Il corso Corso PL-300T00: Analista dei dati di Microsoft Power BI insegna i metodi e le migliori pratiche in linea con i requisiti aziendali e tecnici per la modellazione, la visualizzazione e l'analisi dei dati con Power BI.
Il corso mostra come accedere ed elaborare i dati da una serie di fonti di dati, inclusi dati relazionali e non relazionali e come gestire e distribuire report e dashboard per la condivisione e la distribuzione dei contenuti.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Applicare metodi e procedure consigliate per la modellazione, visualizzazione e analisi dei dati con Power BI
- Accedere ed elaborare dati da diverse origini, sia relazionali che non relazionali
- Gestire e distribuire report e dashboard per la condivisione e distribuzione dei contenuti
- Eseguire analisi dei dati con precisione utilizzando Power BI
- Sviluppare report che visualizzano i dati dalle tecnologie della piattaforma dati sia nel cloud che in locale
Modulo 1: Introduzione all'analisi dei dati Microsoft
- Analisi dei dati e Microsoft
- Introduzione a Power BI
Modulo 2: Recupero dei dati in Power BI
- Analisi dei dati e Microsoft
- Ottimizzare le prestazioni
- Risolvere gli errori dei dati
Modulo 3: Pulizia, trasformazione e caricamento dei dati in Power BI
- Modellare i dati
- Profilatura dei dati
- Migliorare la struttura dei dati
Modulo 4: Progettare un modello di dati in Power BI
- Introduzione alla modellazione dei dati
- Utilizzo delle tabelle
- Dimensioni e gerarchie
Modulo 5: Creare calcoli di modello usando DAX in Power BI
- Introduzione a DAX
- Dashboard in tempo reale
- Advanced DAX
Modulo 6: Ottimizzare le prestazioni del modello in Power BI
- Ottimizzare il modello di dati per le prestazioni
- Ottimizzare modelli DirectQuery
Modulo 7: Creare report in Power BI
- Progettare un report
- Migliorare il report
Modulo 8: Creare dashboard in Power BI
- Creare un dashboard
- Dashboard in tempo reale
- Migliorare un dashboard
Modulo 9: Identificare modelli e tendenze in Power BI
- Analisi avanzata
- Informazioni sui dati attraverso oggetti visivi di intelligenza artificiale
Modulo 10: Creare e gestire aree di lavoro in Power BI
- Creazione di aree di lavoro
- Condivisione e gestione degli asset
Modulo 11: Gestire file e set di dati in Power BI
Modulo 12: Sicurezza a livello di riga in Power BI
Se il corso è in presenza significa che c'è il docente presente in aula che tiene la lezione.
Se il corso è in modalità online, significa che c'è il
docente in diretta che tiene la lezione live streaming. In
questo caso i partecipanti dovranno essere dotati di pc o laptop con
accesso Internet, pacchetto Microsoft Office e un doppio schermo. In questo caso le lezioni saranno registrate e le
registrazioni verranno messe a disposizione dei partecipanti per 2 mesi
dalla fine del corso solo a scopo di ripasso.
Durante il corso saranno sviluppati esempi, casi, esercizi, simulazioni che costituiscono il corpus del materiale didattico.
Coloro che avranno frequentato almeno l'80% delle ore di corso riceveranno un attestato di frequenza
Gli analisti dei dati di successo si avviano per questo ruolo con l'esperienza di utilizzo dei dati nel cloud.
In particolare:
- Comprensione dei concetti di base dei dati.
- Conoscenza dell'uso dei dati relazionali nel cloud.
- Conoscenza dell'uso dei dati non relazionali nel cloud.
- Conoscenza dei concetti di analisi dei dati e visualizzazione.
