Il corso Intelligenza Artificiale - Livello Base fornisce conoscenze dei concetti più comuni di apprendimento automatico e intelligenza artificiale.
Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- conoscere i concetti fondamentali sull'intelligenza artificiale
- conoscere e gestire i concetti fondamentali sull’apprendimento automatico, come i tipi di Machine Learning, la regressione, la Classificazione binaria, la Classificazione multiclasse
- conoscere e gestire la Visione Artificiale
- conoscere l'elaborazione del Linguaggio Naturale
- conoscere gli strumenti per il Supporto Decisionale
- avere le basi per il Knowledge Mining
- avere le basi per i servizi di OpenAI
Nozioni fondamentali sull'intelligenza artificiale
- Introduzione all'intelligenza artificiale
- Informazioni su Machine Learning
- Informazioni sul rilevamento anomalie
- Informazioni sulla visione artificiale
- Informazioni sull'elaborazione del linguaggio naturale
- Informazioni sul Knowledge Mining
- Sfide e rischi con l'intelligenza artificiale
- Informazioni sull'intelligenza artificiale responsabile
Nozioni fondamentali sull’apprendimento automatico
- Tipi di Machine Learning
- Regressione
- Classificazione binaria
- Classificazione multiclasse
- Clustering
- Deep Learning
Introduzione al Servizio OpenAI
- Che cos'è l'intelligenza artificiale generativa
- Introduzione al servizio OpenAI
- Come usare il servizio OpenAI
- Comprendere le funzionalità del linguaggio naturale di OpenAI
- Comprendere le funzionalità di generazione di codice di OpenAI
- Comprendere le funzionalità di generazione di immagini di OpenAI
- Descrivere i criteri di accesso e intelligenza artificiale responsabile di OpenAI
- Esercizio - Esplorare il Servizio OpenAI di Azure
Visione Artificiale
- Introduzione all'analisi delle immagini
- Classificare immagini con Visione personalizzata
- Rilevare oggetti nelle immagini con Visione personalizzata
- Rilevare e analizzare visi ed espressioni di persone
- Leggere testo con il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)
- Analizzare le ricevute automaticamente
Elaborazione del Linguaggio Naturale
- Funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale
- Riconoscimento e sintesi vocale
- Tradurre testo e voce
- Creare una knowledge base di risposte a domande personalizzate
Supporto Decisionale
- Introduzione a Rilevamento Anomalie
- Funzionamento di Rilevamento Anomalie
- Quando usare Rilevamento Anomalie
- Esercizio - Esplorare Servizi Cognitivi
Knowledge Mining
- Introduzione alle Ricerca Cognitiva
- Identificare gli elementi di una soluzione di ricerca
- Usare un set di competenze per definire una pipeline di arricchimento
- Informazioni sugli indici
- Rendere permanenti i dati arricchiti in un archivio conoscenze
- Interrogare i dati in un indice di Ricerca Cognitiva
- Il corso è in modalità formazione a distanza, online live streaming, cioè con il docente in diretta che tiene la lezione.
- I partecipanti dovranno essere dotati di pc o laptop e secondo schermo su cui seguire il docente.
- Le lezioni saranno registrate e le registrazioni verranno messe a disposizione dei partecipanti per 2 mesi dalla fine delle lezioni.
- Coloro che avranno frequentato almeno l'80% delle ore di corso otterranno un attestato di frequenza.
- Saranno forniti MOC, oppure libri o altri materiali materiali didattici di supporto. La scelta avverrà secondo disponibilità.
Il corso è destinato a partecipanti con background sia tecnici che no.
Non è necessario avere esperienza in data science e ingegneria del software. Tuttavia, si potrebbe trarre vantaggio da una comprensione dei concetti di base relativi al cloud.
