Il corso Intelligenza Artificiale: Implementare il Knowledge Mining con Ricerca Cognitiva si concentra sulla progettazione e implementazione di sistemi di ricerca avanzata utilizzando servizi AI nel Cloud.
Copre argomenti come la struttura della ricerca, l'indicizzazione dei dati, l'esecuzione di ricerche, il filtraggio, l'ordinamento e il miglioramento dell'indice.
Inoltre, spiega come creare competenze personalizzate, archivi di conoscenze e arricchire gli indici utilizzando il Language Studio.
Il corso introduce anche funzionalità avanzate, tra cui il boosting dei termini, i profili di punteggio, gli analizzatori e le competenze di Machine Learning personalizzate per ottimizzare i risultati di ricerca.
Creare una soluzione di ricerca cognitiva nel Cloud
- Componenti della ricerca
- Informazioni sul processo di indicizzazione
- Eseguire la ricerca in un indice
- Applicare filtri e ordinamento
- Migliorare l'indice
- Esercizio - Creare una soluzione di ricerca
Creare una competenza personalizzata per ricerca cognitiva
- Creare una competenza personalizzata
- Aggiungere una competenza personalizzata a un set di competenze
- Esercizio - Implementare una competenza personalizzata
Creare un archivio conoscenze con ricerca cognitiva
- Definire le proiezioni
- Definire un archivio conoscenze
- Esercizio - Creare un archivio conoscenze
Arricchire un indice di ricerca usando Language Studio
- Esplorare le funzionalità disponibili del servizio cognitivo AI per la lingua nel Cloud
- Arricchire un indice di ricerca cognitiva con classi personalizzate e Language Studio
- Esercizio: Arricchire un indice di ricerca cognitiva con classi personalizzate
Implementare funzionalità di ricerca avanzate con ricerca cognitiva
- Migliorare la classificazione di un documento con il boosting dei termini
- Migliorare la rilevanza dei risultati aggiungendo profili di punteggio
- Migliorare un indice con analizzatori e termini tokenizzati
- Migliorare un indice per includere più lingue
- Migliorare l'esperienza di ricerca ordinando i risultati in base alla distanza da un determinato punto di riferimento
- Esercizio: Implementare miglioramenti per i risultati della ricerca
Creare una competenza personalizzata di Machine Learning per la ricerca cognitiva
- Informazioni su come usare un set di competenze di Machine Learning personalizzato
- Arricchire un indice di ricerca usando un modello di Machine Learning
- Esercizio: Arricchire un indice di ricerca usando un modello di Machine Learning
- Il corso è in modalità formazione a distanza, online live streaming, cioè con il docente in diretta che tiene la lezione.
- I partecipanti dovranno essere dotati di pc o laptop e secondo schermo su cui seguire il docente.
- Le lezioni saranno registrate e le registrazioni verranno messe a disposizione dei partecipanti per 2 mesi dalla fine delle lezioni.
- Coloro che avranno frequentato almeno l'80% delle ore di corso otterranno un attestato di frequenza.
- Saranno forniti MOC, oppure libri o altri materiali materiali didattici di supporto. La scelta avverrà secondo disponibilità.
