I destinatari principali di questo corso sono i professionisti dei dati, gli architetti dei dati e i professionisti di business intelligence, che vogliono acquisire competenze sull'ingegneria dei dati e la creazione di soluzioni analitiche usando tecnologie della piattaforma dati esistenti in Microsoft Azure. I destinatari secondari di questo corso sono gli analisti e i data scientist che lavorano con soluzioni analitiche create in Microsoft Azure.
In questo corso lo studente apprenderà come implementare e gestire carichi di lavoro di ingegneria dei dati in Microsoft Azure, usando servizi di Azure come Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Analisi di flusso di Azure, Azure Databricks e altri.
Il corso si concentra sulle attività comuni di ingegneria dei dati, ad esempio l'orchestrazione di pipeline di trasferimento e trasformazione dei dati, l'uso di file di dati in un data lake, la creazione e il caricamento di datawarehouse relazionali, l'acquisizione e l'aggregazione di flussi di dati in tempo reale e il rilevamento degli asset dei dati e della derivazione dei dati.
Il corso prepara agli esami DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure.
Il programma del corso comprende i seguenti moduli:
- Introduzione all'ingegneria dei dati in Azure
- Introduzione ad Azure Data Lake Storage Gen2
- Introduzione ad Azure Synapse Analytics
- Usare un pool SQL serverless di Azure Synapse per eseguire query sui file in un data lake
- Usare i pool SQL serverless di Azure Synapse per trasformare i dati in un data lake
- Creare un database lake in Azure Synapse Analytics
- Analizzare i dati con Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Trasformare i dati con Spark in Azure Synapse Analytics
- Usare Delta Lake in Azure Synapse Analytics
- Analizzare i dati in un data warehouse relazionale
- Caricare dati in un data warehouse relazionale
- Creare una pipeline di dati in Azure Synapse Analytics
- Usare notebook di Spark in una pipeline di Azure Synapse
- Pianificare un'elaborazione transazionale e analitica ibrida con Azure Synapse Analytics
- Implementare il collegamento ad Azure Synapse con Azure Cosmos DB
- Implementare Collegamento ad Azure Synapse per SQL
- Introduzione all'uso di Analisi di flusso di Azure
- Inserire dati di streaming con Analisi di flusso di Azure e Azure Synapse Analytics
- Visualizzare i dati in tempo reale con Analisi di flusso di Azure e Power BI
- Introduzione a Microsoft Purview
- Integrare Microsoft Purview e Azure Synapse Analytics
- Esplorare Azure Databricks
- Usare Apache Spark in Azure Databricks
- Eseguire notebook di Azure Databricks con Azure Data Factory
- Il corso è in modalità formazione a distanza, online live streaming, cioè con il docente in diretta che tiene la lezione.
- I partecipanti dovranno essere dotati di pc o laptop e secondo schermo su cui seguire il docente.
- Le lezioni saranno registrate e le registrazioni verranno messe a disposizione dei partecipanti per 2 mesi dalla fine delle lezioni.
- Coloro che avranno frequentato almeno l'80% delle ore di corso otterranno un attestato di frequenza.
- Saranno forniti MOC, oppure libri o altri materiali materiali didattici di supporto. La scelta avverrà secondo disponibilità.
Per ottenere risultati validi, è consigliabile che gli studenti inizino questo corso con conoscenze dei concetti di base di cloud computing e dei dati e con esperienza professionale di soluzioni per i dati.
Nello specifico è consigliato il completamento dei corsi seguenti:
- AZ-900 - Azure Fundamentals
- DP-900 - Microsoft Azure Data Fundamentals
