Il corso AI-900T00: Microsoft Azure Artificial Intelligence (AI) Fundamentals introduce concetti di base relativi all'AI e ai servizi in Microsoft Azure che possono essere usati per creare soluzioni di intelligenza artificiale.
Il corso non è progettato per insegnare agli studenti a diventare data scientist o sviluppatori di software professionisti, ma piuttosto per sensibilizzarli sui carichi di lavoro comuni di AI e sulla capacità di identificare i servizi di Azure per supportarli.
Grazie a questo corso i partecipanti saranno in grado di:
- Descrivere i carichi di lavoro e le considerazioni sull'intelligenza artificiale
- Descrivere i principi fondamentali delle Machine Learning in Azure
- Descrivere le funzionalità dei carichi di lavoro di computer vision su Azure
- Descrivere le funzionalità dei carichi di lavoro di Natural Language Processing (NLP) su Azure
- Descrivere le funzionalità dei carichi di lavoro dell'IA conversazionale su Azure
Introduzione all'intelligenza artificiale
- Introduzione all'intelligenza artificiale
- Informazioni su Machine Learning
- Informazioni sul rilevamento anomalie
- Informazioni sulla visione artificiale
- Informazioni sull'elaborazione del linguaggio naturale
- Informazioni sul knowledge mining
- Sfide e rischi con l'intelligenza artificiale
- Informazioni sull'intelligenza artificiale responsabile
Usare Machine Learning automatizzato in Azure Machine Learning
- Che cos'è Machine Learning?
- Che cos'è Azure Machine Learning Studio?
- Che cosa si intende per Machine Learning automatizzato in Azure?
- Comprendere il processo AutoML
Creare un modello di regressione tramite la finestra di progettazione di Azure Machine Learning
- Identificare gli scenari di Machine Learning per la regressione
- Informazioni su Azure Machine Learning
- Che cos'è la finestra di progettazione di Azure Machine Learning?
- Comprendere i passaggi per la regressione
Creare un modello di classificazione tramite la finestra di progettazione di Azure Machine Learning
- Identificare gli scenari di Machine Learning per la classificazione
- Informazioni su Azure Machine Learning
- Che cos'è la finestra di progettazione di Azure Machine Learning?
- Informazioni sui passaggi per la classificazione
Creare un modello di clustering tramite la finestra di progettazione di Azure Machine Learning
- Identificare gli scenari di Machine Learning per il clustering
- Informazioni su Azure Machine Learning
- Che cos'è la finestra di progettazione di Azure Machine Learning?
- Comprendere i passaggi per il clustering
- Il corso si svolgerà in modalità online live streaming, con il docente che terrà le lezioni in diretta. I partecipanti dovranno avere a disposizione un Personal Computer e, preferibilmente, un secondo schermo.
- Le lezioni saranno registrate e le registrazioni saranno accessibili ai partecipanti per un periodo di due mesi dalla fine del corso.
- Saranno forniti materiali didattici di supporto, come MOC, libri o altre risorse, a seconda della disponibilità.
- Al termine del corso, coloro che avranno partecipato ad almeno l'80% delle lezioni riceveranno un attestato di frequenza.
Questo corso è progettato per chiunque sia interessato a conoscere i tipi di soluzioni dell'intelligenza artificiale (IA) e i servizi su Microsoft Azure che è possibile usare per crearli.
Per poter partecipare a questo corso non sono richiesti prerequisiti particolari.
Alcuni dei concetti trattati nel corso richiedono una comprensione di base della matematica, come la capacità di interpretare i diagrammi.
