Questo corso è dedicato a professionisti, figure aziendali evolute, team digitali e responsabili di progetto che vogliono comprendere come progettare, integrare e valorizzare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale.
Il corso affronta architetture moderne, API, utilizzo dei dati aziendali, automazioni intelligenti e sviluppo di casi reali, fornendo una visione aggiornata delle applicazioni AI in azienda.
Architettura moderna delle soluzioni AI
- Componenti di una soluzione AI moderna
- Frontend, backend e modelli AI
- Servizi cloud vs on-premise
- Flussi dati e interazioni
Utilizzo delle API AI
- Cosa sono le API e come funzionano
- Collegare modelli AI ad applicazioni aziendali
- Input/output via API
- Gestione costi e consumi API
- Sicurezza e autenticazione
Prompt Engineering avanzato
- Prompt strutturati
- Template riutilizzabili
- Prompt multi-step
- Output JSON / tabellari
- Riduzione errori e hallucinations
Introduzione al RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Cos’è il RAG
- Differenza tra AI generica e AI con dati proprietari
- Collegare documenti interni all’AI
- Klowledge base aziendali
- Casi d’uso reali
Gestione dati e documenti aziendali
- PDF, Word, Excel come sorgenti dati
- Pulizia dati
- Indicizzazione documentale
- Ricerca intelligente interna
- Controllo accessi
Workflow intelligenti e automazioni
- AI + automazione processi
- Flussi approvativi
- Email automatiche intelligenti
- CRM, ticketing, HR workflows
- No-code / low-code AI tools
Introduzione agli AI Agents
- Cosa sono gli agenti AI
- Task autonomi multi-step
- Assistenti operativi interni
- Supervisione umanaLimiti attuali
Frontend e User Experience AI
- Chatbot e interfacce conversazionali
- Dashboard AI
- Esperienza utente nei sistemi AI
- Come progettare strumenti semplici da usare
- Governance, sicurezza e compliance
Privacy aziendale
- Gestione dati sensibili
- Policy interne AI
- Audit e controllo output
- AI Act e normativa europea
- Project Work Finale
Analisi esigenza aziendale reale
- Disegno soluzione AI
- Scelta strumenti/modelli
- Flusso frontend/backend
- KPI attesi
- Presentazione progetto finale
Lezione frontale online in diretta live streaming con il docente con teoria e presentazione di casi ed esercizi pratici.
- Il corso si svolgerà in modalità online live streaming, con il docente che terrà le lezioni in diretta. I partecipanti dovranno avere a disposizione un Personal Computer e, preferibilmente, un secondo schermo.
- Le lezioni saranno registrate e le registrazioni saranno accessibili ai partecipanti per un periodo di due mesi dalla fine del corso.
- Saranno forniti materiali didattici di supporto secondo caratteristiche proprie del corso.
- Al termine del corso, coloro che avranno partecipato ad almeno l'80% delle lezioni riceveranno un attestato di frequenza.