Microsoft Excel Power Pivot (100001)

Il corso è rivolto a utenti business, controller, business analyst, responsabili amministrativi, sales/marketing analyst, HR analyst, professionisti che usano Excel per analisi e reporting.

Il percorso è ideale per chi utilizza Excel in ambito vendite, controllo di gestione, amministrazione, marketing o business analysis e desidera ridurre attività manuali, errori di calcolo e report frammentati. Attraverso esercitazioni guidate e casi aziendali concreti, il corso consente di acquisire competenze per creare report più solidi, scalabili e aggiornabili.

Introduzione a Power Pivot e costruzione del modello dati

Power Pivot nel contesto aziendale

• Limiti delle tabelle pivot tradizionali
• Differenza tra Excel, Power Query, Power Pivot e Power BI
• Quando usare Power Pivot
• Concetti chiave: modello dati, relazioni, misure, DAX

Attivazione e interfaccia di Power Pivot

• Attivazione del componente aggiuntivo
• Finestra Power Pivot
• Vista dati e vista diagramma
• Tabelle, colonne, formati e proprietà

Importazione dati nel modello

• Da fogli Excel
• Da tabelle strutturate
• Da file esterni
• Buone pratiche di preparazione dei dati

Relazioni tra tabelle

• Tabelle fatto e tabelle dimensione
• Chiavi primarie e chiavi esterne
• Relazioni uno-a-molti
• Errori comuni nelle relazioni

Prima analisi con PivotTable dal modello dati

• Creazione di una tabella pivot basata sul modello
• Utilizzo di campi provenienti da più tabelle
• Filtri, segmentazioni e gerarchie di base

Esercitazione pratica

Creazione di un primo modello dati aziendale con:

• tabella vendite
• tabella clienti
• tabella prodotti
• tabella aree commerciali

Output: prima PivotTable con analisi vendite per cliente, prodotto e area

Misure, colonne calcolate e basi del linguaggio DAX

Introduzione al DAX

• Che cos’è DAX
• Differenze tra formule Excel e formule DAX
• Contesto di riga e contesto di filtro
• Sintassi base: nomi tabella, colonne, funzioni

Colonne calcolate

• Quando usarle
• Esempi: margine unitario, fascia cliente, categoria prodotto
• Pro e contro rispetto alle formule Excel

Misure

• Quando usare le misure
• Creazione di misure implicite ed esplicite
• Formattazione delle misure
• Organizzazione delle misure nel modello

Funzioni DAX fondamentali

• SUM
• COUNT
• DISTINCTCOUNT
• AVERAGE
• MIN e MAX
• DIVIDE
• IF
• SWITCH

Indicatori business

• Fatturato totale
• Quantità venduta
• Numero clienti
• Margine
• Margine percentuale
• Prezzo medio
• Ticket medio

Esercitazione pratica

Creazione di misure DAX per un caso commerciale:

• vendite totali
• costi totali
• margine assoluto
• margine percentuale
• numero clienti attivi
• fatturato medio per cliente

Output: report pivot con KPI commerciali principali

Analisi temporali, tabelle calendario e DAX avanzato di base

Perché serve una tabella calendario

• Limiti delle date presenti nella tabella vendite
• Creazione di una tabella calendario
• Collegamento tra calendario e tabella fatto
• Campi utili: anno, trimestre, mese, numero mese, settimana

Gerarchie temporali

• Anno > trimestre > mese
• Ordinamento corretto dei mesi
• Utilizzo nelle PivotTable

Funzioni DAX per analisi temporali

• CALCULATE
• FILTER
• ALL
• DATESYTD
• SAMEPERIODLASTYEAR
• DATEADD
• TOTALYTD

Analisi comparative

• Vendite anno corrente
• Vendite anno precedente
• Variazione assoluta
• Variazione percentuale
• Progressivo da inizio anno
• Confronto mese su mese

Lettura manageriale dei risultati

• Identificazione trend
• Analisi stagionalità
• Clienti o prodotti in crescita/decrescita
• Reporting per direzione commerciale o controllo di gestione

Esercitazione pratica

Costruzione di un report temporale con:

• fatturato per mese
• confronto anno corrente vs anno precedente
• variazione percentuale
• progressivo YTD
• segmentazione per area e categoria prodotto

Output: dashboard pivot con analisi temporale e KPI dinamici

Reporting, dashboard e best practice

Progettazione di un modello dati pulito

• Nomenclatura tabelle e misure
• Separazione tra dati, modello e report
• Tabelle dimensione e tabella fatto
• Errori da evitare nei modelli Power Pivot

Dashboard con PivotTable e PivotChart

• Layout del report
• Tabelle pivot multiple sullo stesso modello
• Grafici pivot
• Segmentazioni dati
• Timeline
• Connessione delle segmentazioni a più pivot

KPI e lettura direzionale

• KPI commerciali
• KPI marginalità
• KPI clienti
• KPI prodotto
• Evidenziazione delle performance

Ottimizzazione e manutenzione

• Aggiornamento dati
• Controllo delle relazioni
• Gestione errori comuni
• Alleggerimento del file
• Documentazione minima del modello

Project work finale
Realizzazione guidata di un modello Power Pivot completo con report finale

Esercitazione pratica finale

I partecipanti costruiscono un report B2B completo con:

• modello dati relazionale
• tabella calendario
• misure DAX principali
• analisi per periodo, cliente, prodotto e area
• dashboard con slicer e grafici
• KPI di sintesi per il management

Output: file Excel finale riutilizzabile come template aziendale

Il corso alterna spiegazione, dimostrazione pratica ed esercitazioni guidate.

Ogni sessione prevede un caso aziendale progressivo, così i partecipanti costruiscono passo dopo passo un unico modello completo.

• Il corso è in modalità formazione a distanza, online live streaming, cioè online ma con il docente in diretta che tiene la lezione.

• I partecipanti dovranno essere dotati di pc o laptop con installato il pacchetto Microsoft Office e un secondo schermo su cui seguire il docente.

• Le lezioni saranno registrate e le registrazioni verranno messe a disposizione dei partecipanti per 2 mesi dalla fine delle lezioni.

• Coloro che avranno frequentato almeno l'80% delle ore di corso otterranno un attestato di frequenza.

• Durante il corso saranno sviluppati esempi, casi, esercizi, simulazioni che costituiscono il corpus del materiale didattico.