Nel corso MICROSOFT DP-201T01: Designing an Azure Data Solution, gli studenti utilizzeranno varie tecnologie Data Platform per sviluppare soluzioni che soddisfino specifici requisiti aziendali e tecnici. Tali tecnologie possono includere scenari con dati locali, basati su cloud e ibridi che comprendono dati relazionali, NoSQL o Data Warehouse.
Ai partecipanti verrà spiegato anche come progettare architetture di elaborazione utilizzando varie tecnologie per i dati in streaming e batch.
Scopriranno inoltre come progettare la sicurezza dei dati, approfondendo argomenti come l’accesso ai dati, i criteri e gli standard applicabili ai dati. Durante il corso progetteranno infine soluzioni dati Azure, occupandosi tra l’altro dell’ottimizzazione, della disponibilità e del ripristino di emergenza di big data, dell’elaborazione in batch e di soluzioni con dati in streaming.
Questo corso è principalmente destinato a professionisti che si occupano di dati, agli architetti di dati e agli esperti di business intelligence che desiderano conoscere meglio le tecnologie Data Platform disponibili in Microsoft Azure.
Il corso è consigliato anche a chiunque sviluppi applicazioni che forniscono contenuti utilizzando le tecnologie Data Platform disponibili in Microsoft Azure.
Modulo 1: Considerazioni sull’architettura Data Platform
- Principi di base per la creazione di architetture
- Progettare all’insegna della sicurezza
- Prestazioni e scalabilità
- Progettare la disponibilità e recuperabilità
- Progettare l’efficienza e operatività
- Case study
Modulo 2: Architetture di riferimento per l’elaborazione in batch in Azure
- Architetture Lambda dalla prospettiva della modalità batch
- Progettare una soluzione BI Enterprise in Azure
- Automatizzare soluzioni BI Enterprise in Azure
- Progettare un bot per l’interfaccia di conversazione di livello aziendale in Azure
Modulo 3: Architetture di riferimento per l’elaborazione in tempo reale in Azure
- Illustrare le architetture Lambda per una prospettiva in tempo reale
- Progettare una pipeline di elaborazione del flusso con Azure Stream Analytics
- Progettare una pipeline di elaborazione del flusso con Azure Databricks
- Creare un’architettura IoT di riferimento in Azure
Modulo 4: Considerazioni progettuali sulla sicurezza Data Platform
- Approccio alla sicurezza basato su misure di difesa avanzate
- Gestione delle identità
- Protezione dell’infrastruttura
- Utilizzo della crittografia
- Protezione a livello di rete
- Difesa delle applicazioni
Modulo 5: Progettare la resilienza e il ridimensionamento
- Regolare la capacità del carico di lavoro mediante il ridimensionamento
- Ottimizzare le prestazioni della rete
- Progettare l’ottimizzazione delle prestazioni a livello di archiviazione e database
- Identificare i colli di bottiglia a livello di prestazioni
- Progettare una soluzione ad alta disponibilità
- Integrare il ripristino di emergenza nelle architetture
- Progettare strategie per il backup e il ripristino
Modulo 6: Progettare il miglioramento dell’efficienza e dell’operatività
- Massimizzare l’efficienza di un ambiente cloud
- Utilizzare le funzioni di monitoraggio e analisi per ottenere informazioni di carattere operativo
- Utilizzare l’automazione per ridurre gli sforzi e gli errori
Oltre ad avere un’esperienza a livello professionale, gli studenti che decidono di seguire questo corso devono possedere le conoscenze tecniche che si acquisiscono tramite i seguenti corsi:
- Azure Fundamentals
- DP-200: Implementare una soluzione dati Azure
