Il corso Microsoft 20466 Implementing Data Models and Reports with SQL Server 2014 si concentra sulla creazione di soluzioni di BI aziendali.
Descrive come implementare modelli di dati multidimensionali e tabulari, fornire report con Microsoft SQL Server Reporting Services, creare dashboard con PerformancePoint Services di Microsoft SharePoint Server e scoprire informazioni aziendali approfondite utilizzando il data mining.
Questo corso è destinato ai professionisti di database con un ruolo di Business Intelligence Developer per creare soluzioni di analisi e reportistica.
Le responsabilità principali comprendono:
- Implementazione di modelli di dati analitici, come i cubi OLAP
- Implementazione di report e gestione della consegna dei report
- Creazione di dashboard delle prestazioni aziendali
- Supporto del data mining e dell'analisi predittiva
- Descrivere i componenti, l'architettura e la natura di una soluzione BI
- Creare un database multidimensionale con Analysis Services
- Implementare dimensioni in un cubo
- Implementare misure e gruppi di misure in un cubo
- UseMDX Sintassi
- Personalizzare un cubo
- Implementare un modello di dati tabulari in SQL Server Analysis Services
- UseDAX per migliorare un modello tabulare
- Creare report con Reporting Services
- Migliorare i report con grafici e parametri
- Gestire l'esecuzione e la consegna dei report
- Implementare un dashboard in SharePoint Server con PerformancePoint Services
- Utilizzare il data mining per l'analisi predittiva
Modulo 1: Introduzione alla Business Intelligence e al Data Modeling
- Introduzione alla Business Intelligence
- La piattaforma Microsoft Enterprise BI
Modulo 2: creazione di database multidimensionali
- Introduzione all'analisi multidimensionale
- Creazione di origini dati e viste dell'origine dati
- Creazione di un cubo
- Panoramica sulla sicurezza del cubo
Modulo 3: Lavorare con cubi e dimensioni
- Configurazione delle dimensioni
- Definizione di gerarchie di attributi
- Ordinamento e raggruppamento di gerarchie
Modulo 4: Lavorare con misure e gruppi di misure
- Lavorare con le misure
- Lavorare con gruppi di misure
Modulo 5: Introduzione a MDX
- Fondamenti di MDX
- Aggiunta di calcoli a un cubo
- Utilizzo di MDX per eseguire una query su un cubo
Modulo 6: Personalizzazione delle funzioni del cubo
- Implementazione di indicatori chiave di prestazione
- Azioni di implementazione
- Prospettive di implementazione
- Implementazione delle transazioni
Modulo 7: Implementazione di un modello di dati tabulari di Analysis Services
- Introduzione ai modelli di dati tabulari
- Creare un modello di dati tabulari
- Utilizzo di un modello di dati tabulari di Analysis Services in una soluzione di BI aziendale
Modulo 8: Introduzione a Data Analysis Expression (DAX)
- Fondamenti di DAX
- Utilizzo di DAX per creare colonne e misure calcolate in un modello di dati tabulari
Modulo 9: Implementazione di report con SQL Server Reporting Services
- Introduzione a Reporting Services
- Creazione di un report con Report Designer
- Raggruppamento e aggregazione dei dati in un report
- Visualizzazione grafica dei dati
- Filtro dei report mediante parametri
Modulo 10: Automazione dell'esecuzione e della consegna dei report
- Gestire la sicurezza dei report
- Gestire l'esecuzione dei report
- Fornire report con abbonamenti e avvisi sui dati
- Risoluzione dei problemi relativi a Reporting Services
Modulo 11: Consegna della BI con SharePoint PerformancePoint Services
- Introduzione a SharePoint Server come piattaforma BI
- Pianificazione della sicurezza per una soluzione BI di SharePoint Server
- Pianificazione per i PerformancePoint Services
- Microsoft Official Courseware
- Bloc notes e penna
- Attestato di fine corso
Per partecipare a questo corso i canditati devono soddisfare i seguenti prerequisiti:
- Esperienza di almeno 2 anni di lavoro con database relazionali, tra cui:
- Progettare un database normalizzato
- Creare tabelle e relazioni
- Esecuzione di query con Transact SQL
- Alcune conoscenze di base sulla topologia dello schema del data warehouse (inclusi gli schemi a stella e a fiocco di neve)
- Qualche esperienza di costrutti di programmazione di base (come loop e branching)
- È auspicabile conoscere le priorità aziendali principali come entrate, redditività e contabilità finanziaria
