Il corso MICROSOFT 55040: Data Mining, Predictive Analytics with Microsoft Analysis Services and Excel PowerPivot introdurrà gli studenti ai concetti di data mining, learning machine e analisi predittiva, utilizzando i toolkit Microsoft, inclusi SQL Server Analysis Services, Excel con PowerPivot e gli Add-in per la data mining.
This course is intended for Power Users, IT Professionals, Report Developers, BI Professionals, Project Managers and Team Leads.
Al termine di questo corso i partecipanti saranno in grado di:
Creare e configurare un'origine dati
Crea e configurare la visualizzazione dei dati
Esplorare i dati
Creare e configurare il calcolo denominato
Creare e configurare query con nome
Usare la convalida incrociata
Creare report
Salvare le query
Creare tabelle nidificate da una tabella di casi
Utilizzare l'algoritmo delle regole di associazione Microsoft
Utilizzare l'algoritmo di clustering delle sequenze di Microsoft
Utilizzare l'algoritmo Microsoft Time Series
Utilizzare l'algoritmo di rete neurale Microsoft
Preparare correttamente i dati per il mining
Usare modello: sfoglia
Usare modello: query
Usare precisione e convalida
Usare gli alberi decisionali
Usare la regressione logistica
Usare Naïve Bayes
Usare la rete neurale
Usare lo strumento di stima
Usare Cluster
Usare lo strumento Associa
Usare lo strumento di previsione
Usare gli strumenti di analisi delle tabelle
Module 1: Introduction
- Introduction
- Course Materials
- Facilities
- Prerequisites
- What We'll Be Discussing
Module 2: Data Mining Concepts
- Concepts and Terminology
- Data Mining and Results
- CRISP-DM
- Business Problems for Data Mining
- Models, Induction and Prediction
- Data Mining Tasks
- Key Concepts
Module 3: SQL Server Analysis Services Data Mining Tools
- Introduction to SQL Server Data Tools
- Project Walk-Through
- Stepping Through the Data Mining Wizard
- Testing and Validation of Mining Models
- Cross Validation
- The Mining Model Prediction Tab
- Reports
Module 4: The Microsoft Data Mining Algorithms
- Types of Data Mining Algorithms
- Microsoft Decision Trees Algorithm
- Microsoft Linear Regression Algorithm
- Microsoft Clustering Algorithm
- Microsoft Naïve Bayes Algorithm
- Microsoft Association Algorithm
- Microsoft Sequence Clustering Algorithm
- Microsoft Time Series Algorithm
- Microsoft Neural Network Algorithm
- Microsoft Logistic Regression Algorithm
Module 5: Excel PowerPivot Data Mining Add-ins
- Data Mining Tab
- Connection
- Data Preparation
- Management
- Model Usage
- Accuracy and Validation
- Data Modeling
- Visio Data Mining Add-In
Module 6: Concept Reinforcement Scenarios
- Scenario 1
- Scenario 2
- Scenario 3
- Scenario 4
- Scenario 5
- Il corso è in modalità formazione a distanza, online live streaming, cioè con il docente in diretta che tiene la lezione.
- I partecipanti dovranno essere dotati di pc o laptop con installato il pacchetto Microsoft Office e un secondo schermo su cui seguire il docente.
- Le lezioni saranno registrate e le registrazioni verranno messe a disposizione dei partecipanti per 2 mesi dalla fine delle lezioni.
- Coloro che avranno frequentato almeno l'80% delle ore di corso otterranno un attestato di frequenza.
- Durante il corso saranno sviluppati esempi, casi, esercizi, simulazioni che costituiscono il corpus del materiale didattico.
