Obbiettivi del corso:
    - Definire i Big Data
 
    - Differenziare un database NoSQL dal sistema di gestione del database relazionale
 
    - Identificare quando utilizzare un database NoSQL
 
    - Identificare le funzionalità chiave del database Oracle NoSQL
 
    - Spiegare l'architettura Oracle NoSQL Database
 
    - Identificare i componenti del database Oracle NoSQL
 
    - Usa KVLite
 
    - Identificare la struttura dello schema per Oracle NoSQL Database
 
    - Definire e progettare chiavi principali e secondarie
 
    - Definire coerenza e durata
 
    - Identifica le API Java per accedere a KVStore
 
    - Installare il database Oracle NoSQL
 
    - Configurare un KVStore utilizzando l'interfaccia della riga di comando e la console di amministrazione
 
    - Spiegare come aggiornare una distribuzione esistente
 
    - Identificare come ignorare una politica di coerenza e durata predefinita
 
    - Creare ed eseguire un'operazione transazionale
 
                 
                
                    
    - Amministratore del database
 
    - Sviluppatore
 
                 
                
                    A fine corso i partecipanti saranno in grado di:
    - Monitorare e ottimizzare le prestazioni del database Oracle NoSQL.
 
    - Eseguire attività di backup, ripristino e risoluzione dei problemi.
 
    - Creare un'applicazione utilizzando le API del database Oracle NoSQL.
 
    - Definire i Big Data e identificare quando utilizzare il database Oracle NoSQL.
 
    - Spiegare le funzionalità, i vantaggi e i componenti chiave del database Oracle NoSQL.
 
    - Installare e configurare Oracle NoSQL Database.
 
                 
                
    - Panoramica dei database Big Data e NoSQL
 
    - Database Oracle NoSQL
 
    - Progettare uno schema
 
    - Consistenza
 
    - Durabilità
 
    - Applicazione con carta di credito e API: panoramica
 
    - Amministrazione: panoramica
 
    - Pianificazione dell'installazione
 
    - Impostazione dei nodi del database Oracle NoSQL
 
    - Configurazione e distribuzione di KVStore
 
    - Memorizza parametri
 
    - Ottimizzazione delle prestazioni di KVStore
 
    - Backup e ripristino
 
    - Risoluzione dei problemi
 
    - Accesso a KVStore
 
    - Creazione di componenti chiave e di valore
 
    - Caricamento dei dati in un KVStore
 
    - Recupero di dati da un KVStore
 
    - Manipolazione dei dati in un KVStore
 
    - Gestione delle eccezioni
 
    - Configurare la coerenza
 
    - Configurazione di coerenza e durata
 
                 
                
                     Corso in aula informatizzata, teorico e pratico, con esercitazioni guidate dal docente.
                 
                
                    
                
                
                    
                
                
                    
    - Comprensione dei Big Data
 
    - Programmazione Java