Oracle Big data Fundamentals (102051)

• Amministratore
• Amministratore di database
• Sviluppatore

A fine corso i partecipanti saranno in grado di:

• Definire i Big Data.
• Descrivere la soluzione integrata Big Data Oracle e i suoi componenti.
• Definire l'ecosistema Hadoop e la distribuzione di Cloudera, incluso Apache Hadoop (CDH).
• Utilizzare Hadoop Distributed File System (HDFS) per archiviare, distribuire e replicare i dati attraverso i nodi nel cluster Hadoop.
• Acquisire i Big Data utilizzando l'interfaccia della riga di comando HDFS, Flume e Oracle NoSQL Database.
• Utilizzare MapReduce e YARN per l'elaborazione distribuita dei dati archiviati nel cluster Hadoop.
• Elaborare i Big Data usando MapReduce, YARN, Hive, Pig, Oracle XQuery per Hadoop, Solr e Spark.
• Integrare i Big Data e i dati di magazzino utilizzando Scoop, Oracle Big Data Connectors, Copia su BDA, Oracle Big Data SQL, Oracle Data Integrator e Oracle GoldenGate.
• Analizzare i big data utilizzando Oracle Big Data SQL, le tecnologie Oracle Advanced Analytics e Oracle Big Data Discovery.
• Utilizzare e gestisci Oracle Big Data Appliance.
• Proteggere i dati.
• Comprensione del servizio Oracle Big Data Cloud: caratteristiche e vantaggi principali.

Vantaggi:

Aumenta il tuo portafoglio tecnologico di Big Data imparando a utilizzare un'ampia gamma di tecniche di acquisizione, elaborazione, integrazione e analisi dei big data. Inoltre, scopri i sistemi ingegnerizzati Oracle per i Big Data, che offrono una varietà di funzionalità di integrazione e analisi dei dati.

Le opzioni di analisi includono Oracle Big Data SQL, Oracle Data Mining, Oracle R Enterprise e Oracle Big Data Discovery.

Moduli:

1. Introduzione
2. Big Data e Oracle Information Management System
3. Utilizzo della macchina virtuale Oracle Big Data Lite
4. Introduzione all'ecosistema Big Data
5. Introduzione a Hadoop Distributed File System (HDFS)
6. Acquisire dati usando CLI, Fuse-DFS e Flume
7. Utilizzo e amministrazione del database Oracle NoSQL
8. Introduzione a MapReduce
9. Utilizzo di YARN per gestire le risorse
10. Panoramica di Apache Hive e Apache Pig
11. Panoramica di Cloudera Impala, Solr e Apache Spark
12. Utilizzo di Oracle XQuery per Hadoop
13. Opzioni per l'integrazione dei tuoi Big Data
14. Utilizzo di Oracle Big Data SQL
15. Utilizzo di Oracle Advanced Analytics
16. Presentazione di Oracle Big Data Discovery
17. Utilizzo di Oracle Big Data Appliance (BDA)
18. Gestione di Oracle Big Data Appliance
19. Bilanciamento dei lavori MapReduce
20. Protezione dei dati su BDA
21. Introduzione a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Corso in presenza/online, teorico e pratico, con esercitazioni guidate dal docente.

• I partecipanti devono essere dotati di Personal Computer, accesso a Internet e banda almeno di 10Mb.
• Per eseguire gli esercizi è necessario dotarsi di un secondo schermo.
• Verrà rilasciato un attestato di frequenza  in formato elettronico al raggiungimento dell'80% delle ore del corso.