Modello di previsione di ingressi nel punto vendita (101577)

Il corso è rivolto a:

• Ingegneri informatici
  
• Programmatori
  
• Sales Manager
  
• Direttori Marketing
  
• Data Manager
  
• Utenti Machine Learning e Big Data

Grazie al corso i partecipanti acquisiranno le nozioni generali riguardanti il funzionamento di modelli statistici utilizzati a fini predittivi, adatti all'analisi degli ingressi in un punto vendita.

Moduli:

1. Caso di studio: suoi problemi specifici
   
2. Introduzione alla problematica
   
3. Diverse metodologie predittive
   
4. Definizione del processo statistico di riferimento
   
5. Applicazione al caso di studio
   
6. Concetto di sotto processo
   
7. Metodi per individuazione dei sotto processi
   
8. Uso per le previsioni

Sono richiesti i seguenti prerequisiti per poter frequentare questo corso:

• Conoscenze dei metodi predittivi: analisi classica e metodi di regressione
  
• Conoscenze di Statistica di base (Statistica descrittiva, teoria di probabilità e variabili casuali)