Modello Predittivo degli accessi al Website (101610)

Il corso è incentrato sullo studio di un caso di statistica applicata in ambito predittivo. In particolare si vuole presentare un modello statistico mirato alla previsione degli accessi ad un sito Web.

Il modello si sviluppa a partire dalla serie storica di accessi e tiene conto delle possibili specificità dei diversi siti. In particolare viene offerta inizialmente una panoramica dei possibili metodi di previsione a diversi livelli di complessità e, più specificatamente, la soluzione utilizzata nel modello.

Lo scopo del corso è portare i partecipanti a utilizzare un caso di statistica applicata a fini predittivi per illustrare le potenzialità del Predictive Analytics, in particolare in ambito Web.

Per avere informazioni sui contenuti di questo corso potete contattarci direttamente a formazione@mitech.it

Questo corso è rivolto a:

Ingegneri informatici
Programmatori
Webmaster
Data Architect
Data Manager
Utenti Machine Learning e Big Data
Web Analyst

Il corsista acquisirà, a livello generale, le nozioni riguardanti il funzionamento di modelli statistici adatti all’analisi di questo tipo di fenomeni (ovvero relativi a qualche tipo di conteggio).

Idealmente sarà anche in grado, utilizzando le nozioni di programmazione (che non sono oggetto del corso) di costruire un modello predittivo di accessi ad un generico sito Web.

Moduli:

Struttura dei dati
Introduzione alla problematica
Introduzione alle diverse metodologie predittive
Il processo statistico di riferimento: generalità e applicazione al problema
Concetto di sotto processo
Metodi per individuazione dei sotto processi
Uso per le previsioni

Sono richiesti i seguenti prerequisiti per partecipare al corso:

Conoscenze dei metodi predittivi: analisi classica e metodi di regressione
Conoscenze di Statistica di base (Statistica descrittiva, teoria di probabilità e variabili casuali)

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